大数据从12年在国内开始推广，截至到今天这个大会历时4年多。大数据从哪里来，大数据到哪里去，大数据怎么用，谁在用，会产生什么效果，产生什么效益，这些问题大家都在思考。要达成大数据的综合效果，第一个关键是要懂业务，第二要懂技术，最后关键的关键是要懂客户。

我从12年就开始从事大数据相关工作，对三大运营商，大数据再保险业、银行业、教育业，做了一些探索和实践。在这里与大家分享这几年的心得。

在保险业，我这几年也先后和技术专家、产品专家以及最终客户做了一些沟通、交流，形成了自己对大数据用法，大数据效果的理解。

我第一个感觉，现在无论是保险、银行、教育包括政府等等用到大数据的管理者、市场策划者、产品营销者，无时无刻不在思考着在大数据时代，我们那些存量客户怎么办？用好了就是一个好帐，坏了就是一个坏账。这些存量客户是用原来老的策划，老的产品，老的影响手段归集的客户。经过这些年的演变，现在这些客户的真伪、这些客户的好坏，这些客户的流失、这些客户的休眠，我们怎么办？思考存量客户的甄别，也就是甄别真伪、甄别他是否存在，甄别他是不是休眠，还有流失的客户是不是买了其他产品。

第二个就是对潜在客户，我们怎么用大数据发展他们？怎么一发现这个客户，就在大数据风险控制的同时捕获他、成交他，使他选我们的险种，选什么险种。这就是获客、存量客户甄别，潜在客户识别，大家就比前几年有了更深的理解和更高的应用场景。在这里面有一个前提，是要把好风控，把好的放进来，把差的、不好的挡在外面，差的让别的公司发展去，好的留在我们公司。这两类客户最终落地，落地必然对我们的增量有一个良好的增量，同时产生效率。不仅仅用老传统营销手段，还用大数据、智能化的营销手段，这样的话优良客户会成倍的增长。银行也是同样存在这个问题，教育也是在发展客户，各行各业都在思考。我是在三大运营商其中一个运营商中工作，三大运营商我都经历过，从当初的电信局到网通、移动、联通都经历过。我这个团队在探索方面就得天独厚的三大经营商的大数据管道，覆盖了一个全网。刚才平安的钟捷专家，我一看就是技术专家加产品专家。全网就是IT网，就是三大运营商信息化的网，只要有信息化、只要在这个管道里沉淀的技术，全域覆盖全国，全量指的是生产系统、计费系统、资源系统、宽带系统、电视系统等等，凡是客户留下的背景，还有它的轨迹只要留下，我们都能够在这个管道里捕捉它的数据。全网、全域、全量，对潜在用户的挖掘、捕获、成交，我们经过四年多的探索。这个过程当中，我们从只解决几个标签，几个纬度开始，从三四个要素开始经历到现在,我们发展到捕获客户、发展客户、成交客户，又推出来一个在单项产生的标准上做的一个精准营销平台。在这个平台的技术上，我们下半年又推出一个能力精准营销平台，就是把你的客户、我的客户放在这个平台上进行分析、建模，跑出来找到这个客户。开放平台就是在我们不知道咱们保险业用什么东西，我们只有数据，你也有数据，我们开放一个数据特区。这个数据特区管的是全域的、全量的大数据，用算法一起建模，建模反复优化产品，然后给客户量身定制。成熟了再推向自己公司的各个子业务，有点像当初中央政府和广东政府协商在深圳弄一个特区，咱们一起研究模型，与国际接轨了才出台一个政策模型，政策模型和大数据的产品模型也是一样的。中央政府和地方政府出台的政策模型，国际接轨不一定是别人要的东西，反复进行打磨和滚动。当初是14个沿海城市开放，是赵紫阳当总理的时候，最终产品应用到有效、无效，就是在产品政策上和大数据产品逻辑上的反复推敲和打磨。这就是我们产品开放的初衷，一个是产品推销类、产品营销类，然后再建立产品营销平台类，一共这三类。

下面我就结合这个片子简要的讲一下，因为在座都是产品专家、技术专家，我这几年接触了很多大数据专家，自己公司的IT系统都呈现了大量的数据，也建立了自己的数据库。现在我们急需的不是技术层面，我们急需的是这些技术专家和产品专家碰撞出好的产品。

目前大数据的市场空间是258.6亿，今年环比增长是37.2%，预测到2018年全球市场复合年增长率是六倍。保险业渗透率只有3%，西方是10%。在财险和寿险提升以后，业务的发展增量和现实的需求相差还是很大的，现在来看保险的空间是非常大的。精准营销，就是对存量客户，风控我们做完了以后，大家的注意力肯定是发展客户，要识别这个客户，识别这些潜在客户是今后大数据的重中之重，甄别原来的存量客户，以后要放入精准客户里面。还有就是新老客户的维系，保险公司同类产品的竞争。运营商的数据，都是运营商自己有的数据，我们这些数据拿回去以后，可能只是半成品，可以通过数据专家二次建模、再次画像，通过自己业务的需求再增加。

再跟大家分享一些实践，比如找回失联客户，我们给你一只手，号码匹配的用你们自己的外呼，如果没有的用我这边的外呼，还有第三方的外呼、短信、APP可以用，直到触达客户。

车险，我们给汽车行业做了一个产品，就是到了长春车展，谁到这个车展来，平常他上网看的什么车型？什么价位？是否到车展商，车展商知道以后，只要到展位就赠送600，如果买他的车就赠送5000，这个人的收入多高？是否需要车贷？买车以后是否需要车贷，一个保险三个需求。

客户的预警，哪些客户处于半休眠或者不积极，有没有购买倾向，除了预警还有策反，我们都可以通过大数据产品进行有利的尝试。我们和人寿开展了失联修复的项目，是在河南、四川、安徽做了一个场景，应该说效果不错。失联客户当初是给了我们一万个字段，第一轮滚下来不理想，后来我们修改了模型上升到46%，八个月以后优化到65%，人寿这些年给我们滚动过来6亿客户，他一年要拿出1个亿来做失联修复。

今天就和大家分享到这里，因为时间的关系，有些是粗线条的，总之一点，我们之间的合作，一定是客户感知得到的、一定是客户需要的、一定是要给客户期待的东西、想要的东西，这样我们才能有的放矢，使大数据产品有更强的生命力。谢谢！